Google може отримати доступ до даних геному пацієнтів. Що в цьому такого?

0
291
Google може отримати доступ до даних геному пацієнтів. Що в цьому такого?

Штучний інтелект вже працюють на благо охорони здоров’я в Англії, оскільки DeepMind від Google забезпечує технології, що допомагають спостерігати за пацієнтами. І ось з’ясувалося, що Google зустрілася з Genomic England — компанією, створеною Міністерством охорони здоров’я, для розробки 100 000 проектів геному — щоб обговорити, чи можна взяти участь DeepMind.

Якщо це станеться, могли б знизитися витрати і прискоритися генетичне секвенування — потенційно допомогу в науці та її процвітання. Але які ризики надання приватній компанії доступу до конфіденційної генетичної інформації?

Секвенування генома має величезний потенціал — воно може дати ключ до покращення нашого розуміння цілого ряду захворювань, включаючи рак, і в кінці кінців допомогти знайти лікування для них. Проект 100 000 геномів (100 000 Genomes Project) був створений англійським урядом для секвенування геномів 100 000 людей, як це можна зрозуміти з назви. І цим він не обмежиться. У новій доповіді головного лікаря Великобританії Саллі Девіс пропонується розширення проекту.

Тим не менш заяву Міністерства охорони здоров’я у відповідь на запит про свободу інформації дало зрозуміти, що рішення вже прийнято. Міністерство повідомило, що проект буде інтегрований в єдину національну базу геномних даних. Мета цього полягає у підтримці «медичного догляду та досліджень, а також у прискоренні промислового використання». Хоча проект «неминуче перевищить початкові 100 000 геномів, ми не думаємо, що потрібно встановлювати обмеження щодо кількості геномів, яке він може включати».

Вартість секвенування генома в національних масштабах неймовірна. Перший геном людини був секвенирован за 3 мільярди доларів. Але вже через двадцять років Illumina, яка відповідає за секвенування в проекті 100 000 Genomes, справила геном за 1000 доларів, разюче скостив витрати. Застосування машинного навчання в геноміки — тобто загального штучного інтелекту — має потенціал значно знизити витрати і далі. Вибудовуючи нейронну мережу, ці алгоритми можуть інтерпретувати цілу купу генетичних, медичних та екологічних даних, щоб спрогнозувати статус здоров’я людини, наприклад, ризик серцевого нападу.

DeepMind вже працює з Міністерством охорони здоров’я Англії. В рамках партнерства з кількома трастами, компанія створила різні платформи, програми та системи машинного навчання для моніторингу пацієнтів різними способами і попередження клінічних груп в зоні ризику.

Але все це дуже суперечливо. Компанія анонсувала про першої хвилі співпраць у лютому 2016 році, заявивши, що створює додаток, яке допоможе шпитального персоналу моніторити пацієнтів із захворюванням нирок. Однак пізніше з’ясувалося, що угода виходить за рамки цих умов і надає DeepMind Health доступ до великих обсягів даних пацієнтів — включаючи, серед іншого, медичні записи 1,6 мільйона пацієнтів. Виникли припущення, що в ході передачі даних був порушений закон. Компанія стверджувала, що дані пацієнтів «ніколи не будуть пов’язані з продуктами Google, сервісами або комерцією».

Google як і раніше наполягає на оцифрування даних пацієнтів. Представники Google і Genomics England зустрічалися, щоб обговорити «використання DeepMind серед іншого» для аналізу геномних даних.

Девіс наполягає, що ці дані повинні залишатися анонімними. Міністерство охорони здоров’я завжди обіцяє, що медичні дані, використовувані в таких ініціативах, завжди будуть анонімними. Інше питання, що виникає у зв’язку з цим, чи повинні вони залишатися такими, якщо робота з алгоритмами штучного інтелекту може і повинна бути корисною для аналізу цих даних?

Оцініть статтю

НАПИСАТИ ВІДПОВІДЬ

Please enter your comment!
Please enter your name here