Більшість систем глибокого навчання побудовані для вирішення певних проблем, наприклад, розпізнавати тварин на фотографіях або займатися перекладом з однієї мови на іншу. Але якщо взяти, наприклад, алгоритм розпізнавання зображень і поставити його на виконання абсолютно іншої задачі, наприклад, на розпізнавання мови, з роботою він не впорається.
У людей такої проблеми немає. Ми цілком природно використовуємо наше знання однієї проблеми для вирішення інших завдань і звичайно не забуваємо один навик, коли починаємо вчити наступний. Нейромережа Google робить невеликий крок у цьому напрямку, одночасно навчившись вирішувати цілий спектр завдань без спеціалізації в певній області.
Нейромережа від Google Brain — однією з лідируючих компаній по вивченню навичок глибокого навчання — навчилася виконувати вісім завдань одночасно: розпізнавати зображення і мова, переказувати, аналізувати пропозиції і так далі. Система під назвою MultiModel складається з центральної нейромережі, оточеній підмережами, які спеціалізуються на вирішенні різних проблем.
MultiModel не поставила яких-небудь рекордів, але її продуктивність постійно знаходиться на високому рівні. Її здатність по розпізнаванню зображень всього на 9% нижче найкращих спеціалізованих алгоритмів, створених за останні п’ять років.
Система показала і інші переваги. Інші системи глибокого навчання необхідно навчати на великій кількості даних. MultiModel ж навчається навіть на інформації, яка пов’язана із зовсім іншою задачею. Наприклад, її здатність аналізувати граматику в пропозиціях покращилася після навчання на базі даних з фотографіями, хоча в тих не було жодного слова.
По суті, така нейромережа — це крок на шляху до створення повноцінного штучного інтелекту з когнітивними навичками, подібними людським.
Закінчив магістратуру КПІ за спеціальністю “Інженерія програмного забезпечення.”
Захистив кандидатську за темою: “Проектування дидактичної системи інноваційної підготовки фахівців в області програмної інженерії”.
Працюю і пишу на теми, пов’язані з програмуванням, влаштуванням комп’ютерів і комп’ютерних систем.
