Дослідники з Вашингтонського університету наділи на голову аляскінського маламута відеокамеру GoPro, а на лапи та хвіст – датчики положення в просторі. У такій екіпіровці собака взяла участь у записі 380 коротких кліпів з демонстрацією поведінки тварини в різних ситуаціях. Ці дані лягли в основу програми навчання нової нейронної мережі DECADE.
Для запису використовували 50 різних інтер’єрів: житлова кімната, офіс, парк, вулиця й т. д. Собаці віддавалися прості, найпоширеніші команди, вона грала, гуляла та взаємодіяла з декількома категоріями людей, інших собак і машин. В кожному уроці фіксувалися положення кінцівок у просторі, динаміка руху, звуки та візуальна картинка, щоб ШІ міг провести зв’язки між ними.
Головне завдання для нейромережі на даному етапі: відповідь на питання «що зробить собака в конкретній ситуації». Наприклад, буде махати хвостом на репліку «Хороший хлопчик», але залишиться на місці. А якщо кинути м’ячик – побіжить, але як саме стане огинати перешкоди? DECADE демонструють початок сцени, а нейромережа має змоделювати її продовження.
Кінцева мета проекту в тому, щоб підготувати платформу для конструювання роботів-собак, або машин, що імітують інших тварин. Еволюція вже навчила їх відшукувати безпечний маршрут в лісі, ефективно переслідувати здобич або рятуватися, захищати себе. І замість того, щоб придумувати алгоритми для роботи з нуля, чи не простіше просто перейняти у реальних тварин ази їх поведінки? В наступній версії ШІ будуть навчати працювати з запахами та дотиком.
Закінчив магістратуру КПІ за спеціальністю “Інженерія програмного забезпечення.”
Захистив кандидатську за темою: “Проектування дидактичної системи інноваційної підготовки фахівців в області програмної інженерії”.
Працюю і пишу на теми, пов’язані з програмуванням, влаштуванням комп’ютерів і комп’ютерних систем.
