Робота над створенням штучного інтелекту (ШІ) почалася раніше, ніж більшість людей стали підозрювати, що таке взагалі можливо. Точно так само люди раніше сумнівалися, що можливо полетіти в космос і тим більше на Місяць. Але це сталося. Робота над створенням машинного інтелекту йде повним ходом і пропорційно збільшенню продуктивності комп’ютерів поліпшується і ШІ. Тому створення повноцінного штучного інтелекту, наближеного або, швидше, переважає інтелект людини, – це тільки питання часу.
Практично кожен місяць ми отримуємо новини про чергове видатне досягнення нейромереж. Це зумовлено величезним інтересом з боку інвесторів та кращих вчених. Але дії ШІ в основному відрізняються від людських, і ситуація навряд чи зміниться найближчим часом.
Призначення Штучного Інтелекту
ІІ-системи, як і будь-які інші технології, створюються для того, щоб спростити життя людям. Однак ця ситуація несе в собі загрози: розумні машини повністю присвоять деякі професії, і цей процес вже почався. Зараз нейромережі використовують банки, соціальні мережі і торгові біржі. Вся справа в швидкості їх навчання та подальшої роботи. Вони здійснюють в сотні разів більше операцій за день, ніж будь-досвідчена людина.
І, на жаль, це не єдина причина побоюватися штучного інтелекту. Такі впливові люди, як Стівен Хокінг, Біл Гейтс і Ілон Маск побоюються, що розумні машини стануть панівним видом на нашій планеті. Вони стануть розумнішими і швидше людини і не захочуть йому служити, а замість цього почнуть використовувати людей у своїх інтересах – кажуть перераховані вище авторитети.
Більш того, машини навіть не стануть застосовувати грубу силу: вони можуть налаштувати людей один проти одного, коли підпорядкують собі ЗМІ і почнуть розповсюджувати неправдиві новини.
Наскільки людство зможе запобігти подібну катастрофу, судити рано, але можна сказати одне – вона цілком реальна. І ряд вже відомих штучних інтелектів тому доказ.
Найвідоміші ІІ-системи
Список найпопулярніших ІЇ постійно збільшується, тому перелік, який представлений нижче, – тільки початок.
Deep Blue
Переміг чемпіона світу з шахів Гаррі Каспарова. Сталося це ще в 1997 році. Deep Blue (перекладається як темно-синій) з невеликим розривом по партіях переміг гросмейстера. Це був вже другий матч (у першому переміг осіб). Але такий результат не порадував ні шахіста, ні комп’ютерника, і після цього Каспаров заявив про нечесне кінець і високому психологічному тиску з-за особливої уваги до майбутнього матчу. Тому проект закрили і Діп Блу більше не з’являвся на турнірах. Але в 2013 році вийшла п’єса, присвячена останньому матчу, і в тому ж році компанія Disney купила права на її екранізацію.
Watson
Суперкомп’ютер, оснащений системою штучного інтелекту, що працює за схемою ” запитання-відповідь. Став переможцем у грі Jeopardy!, аналоги якої популярні в багатьох країнах світу. Його супротивниками були 2 кращих гравця: Бред Раттер, що отримав найбільший виграш за всю історію телепередачі, і Кен Дженнінгс, який побив рекорд по тривалості переможних серій.
Libratus
Libratus знаменитий тим, що на початку 2017 року зумів перемогти 4 кращих гравців в покер. За підсумками 20-денного матчу гравці програли комп’ютера 1,8 млн доларів.
Спочатку програма Libratus тільки мала уявлення про комбінаціях ігри і розуміла, які з них краще. Але розробники доручили їй грати з самою собою, щоб вчитися на власних помилках. Коли машина зіграла кілька трильйонів роздач, вона стала діяти максимально ефективно, щоб отримати максимальний прибуток. Найцікавіше в цьому те, що ІІ Libratus самостійно навчився блефувати.
З самого початку комп’ютер почав вигравати, але на 6 день гравцям вдалося скоротити відставання. Після цього штучний інтелект почав грати ще краще і стрімко збільшив свою перевагу.
Розробники заявляють, що застосовувати це творіння можна не тільки для гри в покер, але і для інших ситуацій з не повністю відкритою інформацією: оцінки ризиків у торгах і переговорах та інших.
В цілому швидкість самонавчання ІІ-систем в тисячі разів перевершує людську. Поки що штучний інтелект застосовується не скрізь, і не може самостійно перемикатися з однієї професії на іншу, але залишається питання, чи це надовго.
Закінчив магістратуру КПІ за спеціальністю “Інженерія програмного забезпечення.”
Захистив кандидатську за темою: “Проектування дидактичної системи інноваційної підготовки фахівців в області програмної інженерії”.
Працюю і пишу на теми, пов’язані з програмуванням, влаштуванням комп’ютерів і комп’ютерних систем.