ШІ від Microsoft обігнала конкурента IBM Watson в розпізнаванні мови

0
265
ІІ від Microsoft обігнала конкурента IBM Watson в розпізнаванні мови

Минуло трохи більше півроку з тих пір, як представлена Microsoft система розпізнавання мови зрівнялася з показниками помилок з професійним стенографистом — людиною (рівень помилок становить 5,9%). Однак розробники Microsoft не припинили роботу в цьому напрямку і вже зараз презентували черговий успіх системи. Тепер вона видає всього 5.1 % помилкових слів при розшифровці мови. Таким чином, можна сміливо стверджувати, що ШІ перевершив можливості людини.

Збільшення точності розпізнавання людської мови, що сталося за останній рік в Microsoft, перевищила 12 відсотків. В результаті удосконалень нейронна мережа змогла аналізувати навіть контекст сказаного людиною, прогнозувати майбутні слова або навіть фрази. Дане досягнення значно підвищило ефективність розшифровки аудіозаписи в автоматичному режимі. Тестування нейромережі Microsoft здійснюється в рамках програми Switchboard, що передбачає розпізнавання мови за 2400 раніше записаних телефонних розмов, переважно на загальні теми.

Рівень помилки в 5.1 %, досягнутий ШІ, відповідає результативності роботи декількох експертів-людей, прослушавших записаний фрагмент кілька разів і обговорювали почутий текст між собою. Використання таких високих досягнень нейронної мережі може бути застосоване для поліпшення роботи голосового помічника Cortana або в офісному пакеті Microsoft для презентацій на декількох мовах.

Показавши унікальний результат точності розпізнавання мовлення з помилкою всього на 5.1 %, Microsoft випередила найближчого конкурента – компанію IBM, яка на своїй системі Watson показувала результат 5.5%. Розробники з Microsoft не збираються зупинятися на досягнутому. Наступним етапом буде поліпшення сприйняття голосу при наявності акустичних перешкод, шумів, вдосконалення здатності розпізнавання мови з акцентом або розшифровки діалектів. Крім того, фахівці поставили головну мету — вміння ШІ розуміти сказане, а не просто автоматично переводити мову людини.

Оцініть статтю

НАПИСАТИ ВІДПОВІДЬ

Please enter your comment!
Please enter your name here