Кіноіндустрія уособлює собою не тільки мистецтво і бізнес, але також нерозривно пов’язана з наукою і технічним прогресом. Глядач, звичайно, по більшій частині не бажає вдаватися в технічні деталі створення улюблених картин і серіалів, а ось фахівців кіностудій подібні питання турбують постійно. Високі технології, крім усього іншого, дозволяють зрозуміти, наскільки сильно той чи інший фільм припав до смаку аудиторії. Компанія Disney, наприклад, створила для цих цілей спеціально нейронну мережу.
Disney хоче максимально точно визначити реакцію глядача на свої художні та анімаційні фільми, тому залучила до роботи над створенням нейронної мережі фахівців з Каліфорнійського технологічного інституту і свого підрозділу Disney Research. Створена в результаті система була представлена на Конференції розпізнавання поведінкових патернів, яка відбулася днями на Гаваях. Методику виявлення емоційної реакції на основі виразів облич глядачів продемонстрували на прикладі відвідувачів кінотеатру. Система в реальному часі визначала емоційний стан кожного окремого глядача і вносила результати в базу даних.
Для навчання нейронної мережі дослідникам довелося спостерігати за битком набитими кінозалами, в яких демонструвалися сотні художніх і анімаційних фільмів студій Disney. Кожен глядач потрапляє в об’єктив камери високого дозволу з вбудованим режимом нічної зйомки (сьогодні такі використовують у багатьох кінотеатрах для того, щоб вчасно виявити піратів або які-небудь інші порушення регламенту закладу). Нейронна мережа вивчила приблизно 16 мільйонів виразів облич, щоб навчитися відрізняти одне з них від іншого.
За підсумками навчання, системі необхідно близько 10 хвилин для того, щоб розігрітися і звикнути до нових глядачам і їх міміці, після чого вона досить точно оцінює і документує реакцію залу на фільм. При цьому система не тільки вміє визначати поточне емоційний стан глядача, але також здатна передбачати його наступні емоції, включаючи, наприклад, сміх або просто посмішку. Поки ще Disney до кінця не впевнена, як саме можна використовувати отриману технологію. Але не виключено, що в майбутньому їй знайдеться гідне застосування в кіноіндустрії. Поки ж ознайомитися з результатами досліджень можна на офіційному сайті Disney Research.
Закінчив магістратуру КПІ за спеціальністю “Інженерія програмного забезпечення.”
Захистив кандидатську за темою: “Проектування дидактичної системи інноваційної підготовки фахівців в області програмної інженерії”.
Працюю і пишу на теми, пов’язані з програмуванням, влаштуванням комп’ютерів і комп’ютерних систем.
