Створено ІІ-алгоритм що пророкує смерть того чи іншого персонажа «Гри престолів»

Серіал «Гра престолів» — справжній феномен. Шість повних сезонів (нещодавно відбулася прем’єра 7-го сезону). Мільйони фанатів по всьому світу. Декалітри сліз, пролитих за улюбленим, але так несправедливо убитим персонажам. Його по праву можна назвати одним з найбільш культових серіалів останнього часу. Тому зовсім не дивно, що цей соціокультурний феномен зацікавив і людей світу науки.

Аспірант Центру мережевих наук Центрально-Європейського університету Мілан Яносов створив алгоритм з 400 вузлами і 3000 ребрами, який визначає ймовірність смерті персонажів останніх двох сезонів самого популярного серіалу «Гра престолів», що випускається телекомпанією HBO і відомого своєю «манерою» вбивати полюбилися глядачеві персонажів.

Щоб отримати працюючу модель ймовірностей, Яносов використовував «сім різних мережевих функцій, що визначають різні аспекти соціальної значущості для кожного окремо взятого персонажа серіалу, які він отримав з аналізу сцен, яким аспірант дає визначення «елементарної одиниці соціальної взаємодії». Далі він об’єднав цей аналіз з вивченими характерними особливостями раніше вже вбитих персонажів і на основі цього вивів ймовірність, згідно з якою той чи інший персонаж зможе дожити до кінця цього телевізійного шоу, запланованого десь на 2018-2019 рік.

Наприклад, модель ймовірності визначила, що Тиена Сенд, дочка Оберина Мартелла, якого спіткав жорстокий кінець в 4 сезоні серіалу, швидше за все, теж загине, в той час як Теона Грейджой, пережив жахливі тортури від руки Рамсі Болтона, помре з імовірністю всього 0,05 відсотка.

Мабуть, цю роботу можна назвати одним із найбільш актуальних, популярних і яскравих прикладів того, якого рівня досягла сфера предиктивного моделювання.

«Команда дослідників, яка побудувала цю модель, зазвичай працює з пошуком відповідей на комплексні біологічні питання через датамайнинг та алгоритми машинного навчання», — коментує доктор Гай Яхдав, займався керівництвом проекту.

«Серіал «Гра престолів» є чудовИМ майданчиком для дослідження, тому що містить практично нескінченнЕ джерело необроблених багатовимірних даних», — зазначив Яхдав .

З повним списком прогнозів можна ознайомитися на сайті Центру мережевих наук.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *